Apache 2.0开源的AI Agent框架,300K+ Stars,支持20+消息平台,Windows/Mac/Linux/Docker多平台部署。OpenClaw是构建AI Agent的强大基础架构,支持多种消息平台集成。
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提示: 大多数AI工具支持API接入,您可以根据需要在第三方应用或自动化工作流中集成使用。 该工具提供免费版本,建议先体验再决定是否付费升级。
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方式1: Docker安装(推荐) - docker run -d -p 3000:3000 openclaw/openclaw 方式2: 直接安装 - npm install -g openclaw-cli 方式3: 源码安装 - git clone后运行./setup.sh 安装完成后访问 http://localhost:3000 进入控制台
在控制台点击"Create Agent",输入Agent名称和描述。选择消息平台(Discord/Slack/Telegram等),配置Bot Token。在"Capabilities"中启用所需能力:记忆管理、工具调用、代码执行等。设置系统提示词定义Agent角色和行为。
访问插件市场添加功能扩展。推荐插件:web-search(联网搜索)、image-generation(图像生成)、code-interpreter(代码执行)。配置API密钥(如OpenAI、Google)以启用相应功能。使用记忆系统配置向量数据库(Chroma/Pinecone)以实现长期记忆。
企业使用OpenClaw构建统一客服Agent,同时部署到Discord、Slack、Telegram、微信等多个平台。Agent共享同一知识库和记忆,提供一致的服务体验。处理FAQ、订单查询、技术支持等常规问题,复杂问题自动转人工。
社群管理员使用OpenClaw自动化社群运营。Bot自动欢迎新成员、发布定时内容、回答常见问题、管理违规内容。通过插件集成,实现自动抽奖、数据收集、投票活动等互动功能,大幅减少人工运营负担。
开发者将OpenClaw部署为个人AI助手,集成到日常使用的IM工具中。助手可以帮助处理邮件、安排日程、查询信息、代码调试等任务。记忆系统让助手能够学习用户偏好,提供个性化的协助。
使用OpenClaw构建企业内部知识库问答系统。配置RAG管道连接Confluence、Notion等文档库。员工在Slack/Teams提问,Agent自动检索相关文档并生成回答,减少信息检索时间。
使用Docker部署是最简单的方式,生产环境建议使用docker-compose配置多容器架构,包括OpenClaw主服务、Redis缓存、Chroma向量数据库。
插件开发使用OpenClaw的插件SDK,定义capabilities和actions接口。参考官方插件仓库中的示例插件,如天气查询、货币转换等。
记忆系统配置很关键 - 选择Chroma(本地,轻量)或Pinecone(云端,可扩展)。定期清理过期记忆避免干扰当前任务。
多平台配置时,每个平台需要独立的Bot Token。建议使用环境变量管理敏感配置,运行启动命令时通过-e参数注入。