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中等 🌍 地区定价 可靠性: 高

ChatGLM清华智谱AI完整指南

ChatGLM是清华智谱开发的千亿参数大模型,开源ChatGLM2-6B/GLM-4系列。本文介绍ChatGLM的使用和部署方式

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浏览 58,000 更新于 2024/5/18
ChatGLM清华开源大模型千亿参数中文

一、ChatGLM简介

ChatGLM是清华智谱AI开发的大语言模型,ChatGLM2-6B和GLM-4系列开源,中文理解能力强,高校背景深厚。

模型系列

模型参数量特点

ChatGLM2-6B6B开源轻量

ChatGLM3-6B6B性能提升

GLM-4100B+旗舰闭源

GLM-4V多模态图像理解

二、使用方式

方式一:在线体验

  • 智谱AI:chatglm.cn

  • 智谱AI开放平台:open.bigmodel.cn
  • 方式二:API调用

    from zhipuai import ZhipuAI

    client = ZhipuAI(api_key="your-api-key")

    response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
    )
    print(response.choices[0].message.content)

    方式三:开源模型

    使用Hugging Face

    from transformers import AutoModel, AutoTokenizer

    model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm2-6b", trust_remote_code=True)
    tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm2-6b", trust_remote_code=True)

    使用Ollama

    ollama run chatglm

    三、支付相关

    GLM API定价

    模型输入输出

    GLM-4¥0.1/千tokens¥0.1/千tokens

    GLM-3-Turbo¥0.001/千tokens¥0.001/千tokens

    免费额度

    智谱AI开放平台有免费额度

    本地部署

    开源版本完全免费

    四、硬件要求

    模型最低内存推荐配置

    ChatGLM2-6B12GB16GB+

    ChatGLM3-6B12GB16GB+

    相关工具

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