ChatGLM
新收录清华智谱AI开发的千亿参数大模型，开源ChatGLM2-6B/GLM-4系列，中文理解能力强。ChatGLM是中国大模型发展的重要里程碑。
核心功能
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4800 条评价
替代工具
能力拓展
千亿参数
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中文优化
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开源版本
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微调支持
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提示： 大多数AI工具支持API接入，您可以根据需要在第三方应用或自动化工作流中集成使用。 该工具提供免费版本，建议先体验再决定是否付费升级。
更新说明
最新更新
如何使用ChatGLM
选择部署方式
本地部署: 下载ChatGLM3系列GGUF模型用Ollama/LM Studio。API调用: 智谱AI开放平台(glmnlp.com)申请API Key
本地模型运行
ollama pull chatglm3 或 ollama pull chatglm4。ChatGLM4-9B推荐配置12GB+显存，6B版本8GB可跑。支持INT4量化
API集成
pip install zhipuai SDK。调用示例: client = ZhipuAI(api_key='your_key'); response = client.chat.completions.create(model='glm-4', messages=[...])
适用场景
中文对话与问答
ChatGLM4在中文语义理解上有优势，适合智能客服、知识问答、文本生成等场景。GLM-4-AllTools版本支持网页搜索、代码执行
长文档处理
ChatGLM4支持128K超长上下文，可用于长篇文档摘要、跨文档检索、论文精读等需要处理大量文本的任务
金融/法律专业场景
智谱提供行业微调版本(GLG-Finance等)，针对金融分析、法律咨询场景优化，API版本稳定性和SLA有保障
多模态应用
GLM-4Vision支持图片理解和对话，可用于图文问答、视觉推理、海报设计等需要图片理解的应用
使用技巧
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API vs 本地：API版本(glm-4)能力最强但有成本，本地6B/9B模型适合简单场景或隐私要求高的用例
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微调版本：智谱提供行业定制微调服务，适合企业有特定领域需求但缺乏微调能力的场景
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Token优化：中文对话建议开启cache.md功能，重复上下文不重复计费，有效降低成本
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Function Calling：GLM-4支持工具调用，适合构建Agent应用，可对接外部API、数据库、搜索等工具