Qwen
新收录阿里通义千问大模型，开源版本Qwen2/1.8B-72B，支持中英文，性能对标GPT-4。Qwen是中国开源大模型的代表。
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提示： 大多数AI工具支持API接入，您可以根据需要在第三方应用或自动化工作流中集成使用。 该工具提供免费版本，建议先体验再决定是否付费升级。
更新说明
最新更新
如何使用Qwen
选择部署方式
本地部署: 下载Qwen2.5系列GGUF模型用Ollama/LM Studio运行。如 ollama pull qwen2.5:14b。API调用: 通义千问API或DashScope平台
本地模型配置(Ollama)
ollama run qwen2.5:14b 可直接运行。Qwen2.5-72B需双卡或量化后运行。推荐用 Q4_K_M 量化，14B模型约8GB显存可用
API调用(Qwen API)
阿里云DashScope平台申请API Key，SDK支持OpenAI兼容格式。示例: base_url=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
适用场景
中文智能客服
Qwen2.5中文能力优秀，部署本地客服机器人处理用户咨询。支持多轮对话，14B版本可流畅处理商品推荐、售后问答等场景
内容创作助手
适合文案写作、故事创作、邮件生成等中文内容生产。72B版本创意能力最强，7B版本响应快适合简单文案
代码开发辅助
Qwen2.5-Coder专注代码，支持代码补全、bug修复、代码解释。Qwen架构与Llama兼容，工具链成熟
阿里云生态集成
与钉钉、阿里云函数计算、PAI等阿里产品深度集成，企业用户可直接在阿里云环境部署Qwen应用
使用技巧
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模型规模选择：7B适合简单问答和文案，14B可做复杂推理和多轮对话，72B/110B适合对质量要求高的创意任务
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中文优化：Qwen2.5预训练数据中中文占比高，日常中文场景比同等规模Llama模型效果更好
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工具调用：Qwen2.5支持ReAct模式的Tool Use，可接入搜索、数据库等外部工具构建Agent
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长上下文：Qwen2.5-Instruct支持32K上下文，处理长文档时比Llama更稳定，但长上下文会增加显存占用